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深圳镭赫校园招聘

供稿:    责任编辑:谢老师    时间:2026-05-25    阅读:

镭赫是一家专注于高端半导体检测设备研发的高科技企业。我们深耕于前道晶圆厂(前段FAB)、功率器件及先进封装市场,

致力于为客户提供无图形/有图形晶圆及碳化硅(SiC)明暗场检测解决方案。具备成熟的量产交付能力,专注于晶圆检测领域。


公司优势:

1. 研发团队: 由行业知名技术专家(前欧洲知名量检测公司CTO)领衔创立,国际化团队,核心成员均拥有丰富的半导体产品量产经验,具备极高的工程化落地能力。

2. 产品性能: 依托深厚的工程化积累,我们以产品的稳定性与可靠性作为核心市场竞争力,确保设备在高负荷生产环境下的优异表现。

3. 全球化技术视野: 引入欧洲源头技术,结合中国市场的高效执行力,形成了独具特色的研发管理体系。公司拥有天然的国际化视野,将在未来的全球市场竞争中占据先机。

4. 目前拥有近百项专利,多次获得国家及省市级创新创业大赛最高奖项。


公司总部:深圳

工作时间:双休


算法工程师 (本科和硕士岗)

职责描述:

1. 参与半导体缺陷检测、量测、成像/传感等相关场景中的算法研发与落地。

2. 围绕量测、信号处理、系统建模等问题,进行算法设计、原型开发、实验验证与效果优化。

3. 与光学、硬件、软件等跨职能团队合作,理解真实业务问题,完成需求拆解、方案设计和系统联调。

4. 结合实验数据与业务目标,开展数据分析、误差归因、参数优化与模型迭代。

5. 将算法方案工程化实现,持续提升算法在稳定性、效率、可维护性和可部署性上的表现。

6. 主动使用 AI 工具提升研发效率,包括但不限于技术调研、知识学习、代码开发、实验辅助和文档整理。

7. 持续关注相关领域的新方法、新工具和新范式,并结合业务场景推动落地。


职位要求:

1. 本科及以上学历,数学、物理、光学、电子、自动化、计算机、图像处理、信号处理或相关专业。

2. 具备扎实的数学基础,具有较强的建模能力、分析能力和问题抽象能力。

3. 学习速度快,能够快速进入陌生领域,并对复杂系统进行有效拆解和定位。

4. 如在校期间有Python 和 C++ 开发经验,对信号处理、建模优化、图像处理、计算机视觉、反演问题等一个或多个方向有实际经验者优先

5. 能够熟练使用主流 AI 工具辅助调研、学习、编码和问题解决。

6. 对 AI Agent、tool use、workflow 等有实际使用经验者优先。



光学工程师 (硕士岗位)

职责描述:

1、负责光学设备的系统设计;

2、根据光学系统要求提出光学设计方案;

3、负责原理样机搭建;

4、配合系统工程师,光机工程师开发光学检测设备


岗位要求:

1、硕士或以上学历,具备扎实的光学理论基础;

2、掌握几何光学,物理光学为基本要求;

3、在校期间项目能够独立完成光学设计,有光学系统(如成像,椭偏、OCT.等)设计经验者优先;

4、熟练使用专业相关软件,如光学设计软件,图像数据分析软件等;

5、责任心强,具有团队协作意识、有良好的沟通协调能力。



光学系统工程师

岗位职责:

1. 系统架构设计与仿真: 负责光学架构设计、建模与仿真,对系统的关键性能指标进行理论分析与预测。

2. 光学方案设计与验证: 针对检测需求提出光学方案,并通过仿真和实验验证其可行性。

3. 跨模块协同与整合: 与机械、电子、软件及算法团队紧密协作,确保光学系统与其它模块的无缝集成,并进行系统级的容差分析与误差预算分配。

4. 实验平台搭建与数据分析: 主导或参与搭建光学原理验证实验平台,负责实验数据的采集、处理与分析,从中洞察物理本质,并不断优化系统设计。


岗位要求:

1. 学历背景: 光学、物理学、应用物理、光电子学等相关专业博士应届生。

2. 具备扎实的物理光学理论基础,熟练使用至少一种光学设计(Zemax)软件。

3. 具备独立搭建光学实验系统的经验。

4. 面对复杂问题时,能够快速定位关键因素,建立清晰的逻辑框架,并提出有效的解决方案。

5. 有跨团队协作能力

6. 能看懂英文文献资料



光学算法工程师

岗位职责:

1. 负责光学数据仿真和解析,设计光学检测系统的物理模型(如光路仿真、散射模型、干涉测量算法)

2. 针对光信号算法的开发与优化,优化光学系统的信噪比、分辨率及检测速度(如计算成像、超分辨率重建)

3. 开发基于光学原理的缺陷检测算法(如明场成像、光谱分析)

4. 预研技术探索和研究。


岗位要求:

1. 博士学历,光学,物理,应用数学,计算机或相关专业;

2. 有较强的数据分析背景,能够针对光学数据进行模拟和计算分析。

3. 熟悉傅里叶变换;

4. 有较强的逻辑思维能力和分析问题能力;

5. 有光信号或图像处理软件开发经验;

6. 熟练使用设计软件(如Matlab, Python);

7. 熟悉干涉测量和光谱测量原理。