博士、副研究员(专职科研)、硕士研究生导师
学科:信息与通信工程
专业:通信与信息系统
方向:最优化理论、算法及应用
Email: xingxju@scu.edu.cn
地址:四川大学望江校区东三教学楼
工作和教育经历
巨兴兴,副研究员(专职科研),中国自动化学会青年工作委员会委员,国家资助博士后研究人员计划获得者。2022年7月至今,在四川大学电子信息学院任教,研究方向为最优化理论、算法及应用,主要涉及神经动力学优化与神经电路(模拟电路和FPGA实现)、群体智能与分布式博弈及无人机应用,获得重庆市优秀博士学位论文、重庆市优秀毕业生等荣誉。在TAC、TNNLS、TCyber、TCAS-I和Optimization等国际期刊上发表科研论文二十余篇; 主持四川省自然科学基金、博士后面上项目、中央高校科研项目以及3项重点实验室开放课题,完成2项重庆市教委科研创新项目,作为骨干成员参加多项国家级科研项目。
工作经历
2023.05-至今, 四川大学, 电子信息学院, 副研究员(专职科研)
2023.09-2023.12, 香港城市大学, 工学院, Postdoctor
2022.07-2023.04, 四川大学, 电子信息学院, 助理研究员
2021.10-2022.05, 香港城市大学, 工学院, Research Assistant
教育经历
2019.09 - 2022.06,西南大学, 计算机科学与技术, 博士
2016.09 - 2019.06,西南大学, 运筹学与控制论, 硕士
2012.09 - 2016.06,天水师范学院,数学与应用数学, 学士
科研项目
1 四川省自然科学基金青年项目,2023NSFSC1433,2023/01-2024/12,主持
2 国家资助博士后研究人员计划(B档),GZB20230467,2024/01-2025/03,主持
3 中国博士后科学基金第74批面上项目,2023M742457,2024/01-2025/03,主持
4 四川大学专职博士后研发基金,2023SCU12009,2023/01-2024/12,主持
5 重点实验室开放课题,BCIC-23-K1,2024/01-2026/01,主持
6 重点实验室开放课题,ICNS202303,2023/11-2025/11,主持
7 重点实验室开放课题,KFKT202305,2023/10-2024/10,主持
8 重庆市教委科研创新项目,CYB21126,2021/05-2022/05,主持
9 重庆市教委科研创新项目,CYB18137,2018/05-2019/05,主持
主要获奖及荣誉
2023年12月 获得四川大学“海光杯”电子设计大赛一、二等奖(指导教师)
2023年12月 获得2023年度四川大学“三信”优秀教师奖
2023年12月 获得国家资助博士后研究人员计划资助
2023年12月 获得四川大学2023年大学生创新创业项目(指导教师)
2023年11月 获得重庆市2023年优秀博士学位论文
2023年03月 获得四川省第20届高校教师培训优秀班干部荣誉称号
2022年05月 获得西南大学优秀博士学位论文
2022年05月 获得重庆市优秀毕业生
2022年04月 获得西南大学2022届优秀毕业生
2021年11月 获得博士研究生国家奖学金
代表性学术论文
Ju Xingxing, Li Chuandong, He Xing, Feng Gang. A proximal dynamic approach to equilibrium problems with finite-time convergence. IEEE Transactions on Automatic Control. 2023, 10.1109/TAC.2023.3326713.
Ju Xingxing, Yuan Shuang, Yang Xinsong, Shi Peng. Fixed-time neurodynamic optimization algorithms and application to circuits design. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers. 2024, 10.1109/TCSI.2024.3349542.
Yang Xinsong, Ju Xingxing, Shi Peng, Wen Guanghui. Two novel noise-suppression projection neural networks with fixed-time convergence for variational inequalities and applications. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023, 10.1109/TNNLS.2023.3321761.
Ju Xingxing, Li Chuandong, Che Hangjun, He Xing, Feng Gang. A proximal neurodynamic network with fixed-time convergence for equilibrium problems and its applications. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023, 34(10): 7500-7514.
Ju Xingxing, Yang Xinsong, Tang Rongqiang, Cao Jinde. A fixed-time noise-tolerance neurodynamic approach for inverse variational inequalities. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs. 2023, 70(12):4444 -4448.
Ju Xingxing, Yang Xinsong, Feng Gang, Che Hangjun. Neurodynamic optimization approaches with finited/fixed-time convergence for absolute value equations. Neural Networks. 2023, 165:971-981.
Ju Xingxing, Hu Dengzhou, Li Chuandong, He Xing, Feng Gang. A novel fixed-time converging neurodynamic approach to mixed variational inequalities and applications. IEEE Transactions on Cybernetics. 2022, 52(12): 12942-12953.
Ju Xingxing, Li Chuandong, Dai Yuhong, Chen Jiawei. A new dynamical system with self-adaptive dynamical stepsize for pseudomonotone mixed variational inequalities. Optimization. 2022, 10.1080/02331934.2022.2094795.
Ju Xingxing, Li Chuandong, Han Xin, He Xing. Neurodynamic network for absolute value equations: a fixed-time convergence technique. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs. 2022, 69 (3): 1807-1811.
Ju Xingxing, Li Chuandong, He Xing, Feng Gang. A proximal neurodynamic model for solving inverse mixed variational inequalities. Neural Networks. 2021,138: 1-9.
人才培养
“大学生创新创业训练计划”项目指导教师,获资助1项(2024校级项目1项)
四川大学“海光杯”电子科技创新大赛指导教师,获奖2项(2023一等奖1项,二等奖1项)
3. 全国大学生数学建模竞赛指导教师,获奖1项(2023-1)
4. 全国大学生光电设计竞赛指导教师
学术兼职
1. 中国自动化学会会员、中国自动化学会青年工作委员会委员、 中国工业与应用数学学会会员、重庆市运筹学会会员
2. 相关期刊及会议的审稿人:Automatica; IEEE Transactions on Automatic Control; Optimization;EEE Transactions on Cybernetics; IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems; IEEE Transactions on Control and Network Systems; 自动化学报; 控制与决策;Information Sciences; Journal of the Franklin Institute; ISA Transactions;IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems; Neural Networks; Neurocompting;IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers; IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs; IEEE Transactions on Industrial Informatics