学习和工作简历
● 1993、1996和2008年在四川大学电气工程系、无线电系、机械制造学院获学士、硕士和博士学位，1996年至今在四川大学电子信息学院任教。
● 期间，2001.6-2003.4，受聘为中国电子迈普通信技术股份有限公司交换中心技术副总监，负责研发Mypower系列交换机。
● 2003年副教授，2009年担任硕士研究生导师，2015年教授。
● 2013年9月至2014年9月在美国亚利桑那州立大学(Arizona State University) CIDSE学院(School of Computing， Informatics， and Decision Systems Engineering)、实时系统实验室(Real-time Systems Laboratory)开展为期一年的访问学者研究。
● 主要从事智能算法、存储系统、并行计算等方面的研究与应用。
● 近年内发表文章近100篇，其中被SCI/EI收录的论文20余篇。
学术成果
● 开展深度学习方面的研究，主要围绕计算机视觉(密集人群计数、行为异常检测、图像融合)、多元时间序列预测(流域径流、污染物浓度)等方面进行。
● 开展异构并行计算的研究与开发，采用多核多线程CPU和多GPU进行图像压缩、信号并行快速处理、图像特征实时识别和有限元分析等高速计算。
● 针对NAND闪存及SSD的性能进行研究，提出有效算法，可提升NAND闪存的磨损均衡性能，同时提高读写性能(减少拷贝、擦除代价)。
● 承担四川省山洪灾害监测预警的顶层设计，主持编写2个省级行业规范：《四川省山洪灾害防治县级非工程措施建设技术要求》和《四川省山洪灾害防治县级非工程措施建设实施方案编制大纲》，是四川省175个山洪灾害防治县实施方案设计、项目实施/验收的重要依据。
科研项目
● 从事智能信息系统相关的科学研究、应用工作，作为负责人共主持科研项目三十余项、累计到校经费上千万元，获四川省科技进步二等奖1项。
● 近期主持项目：
1. 基于深度学习的温度-压力-剪应变空间HMX反应速率预测。基于深度学习与微观反应动力学，生成孔洞塌缩涉及温度-压力-剪应变参数空间内的HMX反应速率列表。
2. 基于CUDA的多GPU视觉测量软件系统研制。利用16台高速相机和8台5 GPU卡服务器，开展模型全场景变形及姿态的高速高精度视觉测量。
3. ZNS协议应用及介质可靠性研究。基于ZNS协议实现新型ZNS SSD原型系统，开展存储介质可靠性研究，实现更高性能/可靠性/寿命及更低成本的固态硬盘系统。
主要获奖和荣誉
1. 2003年，四川省科技进步二等奖，获奖项目是迈普MypowerS4100路由交换机。
2. 2007年，四川大学第四届优秀教学奖二等奖。
3. 2008、2010年四川大学青年骨干教师。
4. 2012、2013、2014、2016、2018、2019、2020年四川大学课堂教学质量优秀奖。
5. 2012年，四川大学优秀教师。
6. 2012年，四川大学教师教学发展中心教学导师。
7. 2014年，四川省海外高层次留学人才。
8. 2015年，四川大学·五粮春奖(电子类)。
9. 2017年，四川大学·星火校友奖(四川大学三大教学奖之一)。
10. 2018年，四川省第八届高等教育优秀教学成果奖一等奖。
学术及社会任职
● IEEE会员
● 四川省水利标准化技术委员会委员
● 四川省水利厅技术审查专家
● 成都天府海智计划专家
● 成都市经济和信息化委员会入库专家
● 期刊/会议审稿人: CVPR2023, ICASSP2024, TNNLS(IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems), Neurocomputing, IEEE Transactions on Computers, Journal of Hydrology, IJIS(International Journal of Intelligent Systems), TCAD(IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems), Applied Intelligence, Remote Sensing, Sensors, TCE(IEEE Transactions on Consumer Electronics), IEEE Transactions on Computational Social Systems, Optics and Laser Technology, Journal of Supercomputing, ETRI Journal, 哈尔滨工业大学学报， 华中科技大学学报, 东北大学学报, 厦门大学学报，计算机应用等。
人才培养
1、讲授本科课程: 数据结构与算法分析、微机原理与接口技术、计算机通信与网络。
2、讲授研究生课程: Embedded Operating System and Application(全英文)。
3、作为研究生导师，已经完整培养13届硕士研究生，累计指导81名学生，其中: 模式识别与智能系统50名、信息与通信工程11名、电子信息20名。
论文、专著与专利
专著
● 微机原理与接口技术（第二版），2018年1月，北京：科学出版社
● 微机原理与接口技术，2006年8月，北京：科学出版社
论文
● Mengyuan Xi（席梦园, 2020级）, Hua Yan. Lightweight multi-scale network with attention for accurate and efficient crowd counting[J]. The Visual Computer, 2023.9
● Feifan Yu（虞飞凡, 2020级）, Hua Yan. An Efficient Hot-Cold Data Separation Garbage Collection Algorithm Based on Logical Interval in NAND Flash-Based Consumer Electronics[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2023.8
● Jinyu Zhang(张金玉, 2020级), Hua Yan. A long short-term components neural network model with data augmentation for daily runoff forecasting[J]. Journal of Hydrology, 2023.2
● Xiao Tan(谭笑, 2020级), Sheng Li(李胜, 2019级), Hua Yan. Fast lane detection for extracting spatial location information[J]. Multimedia Tools and Applications, 2023.2
● Hongzhe Liu(刘宏哲, 2020级), Hua Yan. An end-to-end multi-scale network based on autoencoder for infrared and visible image fusion[J].Multimedia Tools and Applications, 2022.12
● Lei Li(李磊, 2020级), Hua Yan. A robust filtering algorithm based on the estimation of tracer visibility and stability for large scale particle image velocimetry[J]. Flow Measurement and Instrumentation, 2022.10
● Bingjun Wu(吴丙俊, 2020级), Hua Yan. Enhancing Feature Information Mining Network for Image Super-Resolution[J]. Applied Intelligence, 2022.10
● Yayun Xu(许亚雲, 2018级), Hua Yan. Cycle-reconstructive subspace learning with class discriminability for unsupervised domain adaptation[J]. Pattern Recognition, 2022.9
● FuShun Zhu(祝福顺, 2019级), Shan Zhao, Peng Wang, Hao Wang, Hua Yan, ShuaiCheng Liu. Semi-supervised wide-angle portraits correction by multi-Scale Transformer[C], IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR), 2022.6
● Fushun Zhu(祝福顺, 2019级), Hua Yan, Xinyue Chen, Tong Li. Real-time crowd counting via lightweight scale-aware network[J]. Neurocomputing, 2022.2
● Xinyue Chen(陈欣钥, 2019级), Hua Yan, Tong Li, Jialang Xu, Fushun Zhu. Adversarial scale-adaptive neural network for crowd counting[J]. Neurocomputing, 2021.8
● Fushun Zhu(祝福顺, 2019级), Hua Yan. An efficient parallel entropy coding method for JPEG compression based on GPU[J]. The Journal of Supercomputing, 2021.7
● Tong Li(李彤, 2019级), Xinyue Chen, Fushun Zhu, Zhengyu Zhang, Hua Yan. Two-stream deep spatial-temporal auto-encoder for surveillance video abnormal event detection[J]. Neurocomputing, 2021.6
● Fushun Zhu(祝福顺, 2019级), Hua Yan, Xinyue Chen, Tong Li, Zhengyu Zhang. A multi-scale and multi-level feature aggregation network for crowd counting[J]. Neurocomputing, 2021.1
● Chengrui Gao(高承睿, 2018级), Feiqiang Liu, Hua Yan. Infrared and visible image fusion using dual-tree complex wavelet transform and convolutional sparse representation[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020.10
● Zijun Ma,Ziqin Zhou(周子钦, 2017级), Yinjie Lei, Hua Yan. Auto-ORVNet: Orientation-Boosted Volumetric Neural Architecture Search for 3D Shape Classification[J]. IEEE Acess. 2020.1
● Qian Ning, Guiping Tao, Bingcai Chen, Yinjie Lei, Hua Yan, Chengping Zhao. Multi-UAVs trajectory and mission cooperative planning based on the Markov model[J]. Physical Communication, 2019.8
● Hua Yan，Yong Huang(黄勇, 2015级)，Xinzhi Zhou，Yinjie Lei. An Efficient and Non-Time-Sensitive File-Aware Garbage Collection Algorithm for NAND Flash-Based Consumer Electronics[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2019.2
● Hua Yan，Qian Yao(姚乾, 2011级). An Efficient File-aware Garbage Collection Algorithm for NAND Flash-based Consumer Electronics[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2014.11
● Xin-Zhi Zhou, Chao Yu, Zhen-Yu Tang, Cheng-Ping Zhao, Hua Yan. Wiedemann Effect in Fe83Ga17 Alloys for Magnetostrictive Sensors[J]. IEEE SENSORS JOURNAL, 2014.1
● Zhengyu Zhang, Xiaochao Xu(徐小超, 2017级), Hua Yan. High-speed Parallel Feature Extraction Algorithm of Wind Tunnel Image Based on GPU[C]. Journal of Physics, 2020.10
● Zhengyu Zhang, Fushun Zhu, Run Zhou, Qinmei Chen(陈沁梅, 2018级), Hua Yan. An Efficient Method for Density Projection Field Solution Based on Finite Element Method[C]. Journal of Physics, 2020.10
● Yinqi Xiong(熊胤琪, 2011级)，Hua Yan，Chao Yu. Algorithm of Removing Thin Cloud-fog Cover from Single Remote Sensing Image[J]. Journal of Information & Computational Science, 2014,11(3)
● Niu Yunjia(牛耘佳, 2012级)， Yan Hua. Cloud computing based mountain flood disaster monitoring and forewarning platform[J]. Computer Modelling & New Technologies, 2014.18(12B)
● Yinqi XIONG(熊胤琪, 2011级)，Hua YAN，Chao YU. Improved Haze Removal Algorithm Using Dark Channel Prior[J]. Journal of Computational Information Systems, 2013.7
● Yan Hua, Ning Qian; Li Zhongzhi. Weighted vector angle data association algorithm[J]. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012.3
● Yan Hua, Li Zhongzhi. Application research on orthogonal software architecture with object-oriented component and COM interface[J]. Journal of Computational Information Systems, 2011.12
● 严华，殷国富，宁芊. 基于边界矩的机械零件图像轮廓特征提取技术[J]. 计算机集成制造系统, 2008.7
● 严华，殷国富，宁芊. 一种机械零件图像边缘特征的提取方法[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2008.9
● 严华，蔡蕴文. 基于Linux的UPnP协议栈结构分析及其在嵌入式通信系统中的应用研究[J]. 四川大学学报(自然科学版)，2007.4
● 严华，宁芊，赵成萍. 基于DCS和中间件的流程企业应用集成技术研究[J]. 四川大学学报(自然科学版)，2008.12
● 尹恒，严华. 一种针对嵌入式远程升级安全的存储解决方案[J]. 计算机应用，2011.4
● 代平，严华. 分层递阶雨水情信息系统的应用研究[J]. 人民长江，2011.12
● 代平，严华. 一种嵌入式雨水情数据存储解决方案[J]. 水电能源科学，2012.3
● 张鹏，严华.水文自动监测系统中遥测数据循环存储研究[J]. 人民长江，2012.4
● 熊胤琪，严华.YAFFS在嵌入式Linux系统中的构建与改进[J]. 电子技术应用，2012.3
● 严寒，严华. 基于CAN和ZigBee技术的农田自动化滴灌系统的设计[J]. 节水灌溉，2013，3
● 姚乾，严华. YAFFS在雨水情遥测终端数据存储系统中的改进[J]. 人民长江，2013.9
● 付晓，严华，贺新. 基于遥感图像的河流提取方法及应用研究[J]. 人民黄河，2014.3
● 兰华勇，严华. 基于图像识别技术的水尺刻度提取方法研究[J]. 人民黄河， 2015.3
● 陈星，严华. 二叉树SVM算法在小样本故障诊断中的优化[J]. 计算机测量与控制，2015.3
● 温朝建，严华.Yaffs2文件系统中对NAND Flash磨损均衡的改进[J]. 电子技术应用，2015.6
● 石乐健，严华. 考虑物理块年龄和逻辑页热度的NAND闪存磨损均衡算法[J]. 小型微型计算机系统，2015.11
● 王新杰，雷印杰，严华，乔永钦.云计算中面向能耗降低的虚拟机多资源放置算法[J]. 计算机测量与控制，2015.12
● 康浩，严华. 基于Hadoop的快速并行视频处理方法[J]. 计算机测量与控制，2015.12
● 幸山，严华，雷印杰. 一种快速暗通道去雾算法[J]. 计算机测量与控制，2015.12
● 王晋阳，严华. 基于逻辑页冷热分离的NAND闪存磨损均衡算法[J]. 计算机应用，2016.05
● 杨智，严华. 基于SVR和粒子滤波的室内导航方法[J]. .计算机测量与控制，2016.9
● 杨智，严华. Yaffs2文件系统中NAND Flash块选择策略的改进[J]. 四川大学学报（自然科学版），2016.11
● 唐文响，严华.基于二维激光雷达的避障系统的设计与实现[J]. 计算机测量与控制，2016.10
● 黄勇，严华. 基于物联网的一体化泵站设计与实现[J]. 计算机测量与控制，2017.2
● 雷兵兵，严华. 基于逻辑区间热度的NAND闪存垃圾回收算法[J]. 计算机应用，2017.4
● 向亚军，严华. 基于激光雷达的移动机器人避障策略研究[J]. 四川大学学报（自然科学版），2017.5
● 王玖林，赵成萍，严华. 基于LoRa的节水灌溉系统设计与研究[J].节水灌溉，2017.12
● 崔舒婷，赵成萍，周新志，宁芊，严华. 基于马尔科夫生存模型与粒子群算法的动态航路规划[J]. 四川大学学报(自然科学版)，2018.3
● 陈婷婷，严华，藏军. 基于改进内容分析算法的网页正文提取[J]. 计算机工程与设计，2018.4
● 陈旭，严华. Android存储系统中NAND闪存性能的改进[J]. 计算机测量与控制，2018.5
● 何祝青，严华. 基于多传感器的行人航向推算算法研究[J]. 计算机测量与控制，2018.5
● 庄宇辉，赵成萍，严华. 一种针对VFH系列算法阈值敏感问题的改进策略[J]. 四川大学学报(自然科学版)，2018.9
● 任良育，赵成萍，严华. 基于任务复制与冗余消除的多核调度算法[J]. 计算机工程
● 覃仁谅，宁芊，严华.基于Qt的多窗体快速并行图形绘制方法研究[J]. 现代计算机，2018.12
● 徐文丽，赵成萍，严华.一种提高社交网络中客户和目标用户间路径可靠性的算法[J]. 科学技术与工程，2018.12
● 许梦田，王洪哲，赵成萍，严华. 基于短期风功率预测的数据预处理算法研究[J]. 可再生能源，2019.1
● 张亚兰，赵成萍，严华．基于改进双向A*和向量场直方图算法的无人机航路规划[J]. 科学技术与工程，2019.2
● 覃仁谅，宁芊，严华. 基于逻辑区间冷热分离的NAND闪存垃圾回收算法[J]. 微电子学与计算机，2019.5
● 黄敏媛(2015级本科，加拿大University of Calgary攻硕)，严华. 一种基于逻辑页平均更新频率的NAND闪存垃圾回收算法[J]. 电子技术应用，2019.6
● 宋林忆，严华. 一种基于改进RRT_的移动机器人的路径规划算法[J]. 现代计算机，2020.3
● 徐小超，严华. 引入目标分块模型的核相关滤波目标追踪算法[J]. 计算机应用，2020.3
● 周子钦，严华. 基于多任务学习的有限样本多视角三维形状识别算法[J]. 计算机科学, 2020.4
● 李中单，严华. 基于数据访问计数的NAND闪存缓存管理算法[J]. 微电子学与计算机, 2020.5
● 黄勇韬，严华. 结合注意力机制与特征融合的场景图生成模型[J]. 计算机科学 2020.6
● 徐秉超，严华. 一种改进的双向快速搜索随机树算法[J]. 科学技术与工程, 2020.7
● 周俊，庄宇辉，严华. 基于记忆矩阵A*引导域的VFH算法改进策略[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2020.7
● 汪亮，周新志，严华. 基于GPU的实时SIFT算法[J]. 计算机科学, 2020.8
● 徐之光，严华. 一种基于双窗口的NAND闪存缓冲区管理算法[J]. 科学技术与工程，2020.10
● 刘青松，严华，卢文龙. 基于AR-RNN的多变量水位预测模型研究[J]. 人民长江，2020.10
● 杨馨韵，严华. 基于引导扩展的快速随机搜索树算法[J]. 现代计算机，2020.12
● 陈沁梅，严华. 基于有限元的密度投影场快速求解研究[J]. 现代计算机，2020.12
● 李佳倩，严华. 基于跨列特征融合的人群计数方法[J]. 计算机科学，2021.6
● 许亚雲，严华. 无监督域适应的表示学习算法[J]. 哈尔滨工业大学学报，2021.2
● 杜培德，严华. 基于多尺度空间注意力特征融合的人群计数网络[J]. 计算机应用，2021.2
● 谢志长，严华. 基于改进LGM-BRRT*的移动机器人路径规划算法[J]. 现代计算机，2021.2
● 马婷婷，严华. 基于运动历史图的智能裁剪视频重定向[J]. 现代计算机，2021.2
● 魏博闻，严华. 一种面向非结构化环境的改进跳点搜索路径规划算法[J]. 科学技术与工程，2021.2
● 柴权珂，严华. 基于无效页年龄的NAND闪存垃圾回收算法[J]. 微电子学与计算机，2021.3
● 付涵，严华. 基于多尺度变换和VGG网络的红外与可见光图像融合[J]. 现代计算机，2021.6
● 黄文博，严华. 基于两尺度分解和特征提取的红外与可见光图像融合[J]. 现代计算机，2021.6
● 李果阳，严华，张征宇，陈沁梅，祝福顺. 基于GPU的快速有限元法求解密度场[J]. 北京航空航天大学学报，2021.10
● 陈琳，严华. 基于块更新序号的NAND闪存垃圾回收算法[J]. 科学技术与工程，2021.11
● 李胜，严华. 基于Transformer框架的3D车道线检测算法[J]. 现代计算机，2021.11
● 李明鑫，严华. 基于地图统计信息的优化RRT算法[J]. 现代计算机，2021.12
● 王彤彤，严华. 基于EMD和时空图神经网络的污染物浓度预测研究[J]. 现代计算机，2021.12
● 王梓舟，周新志，严华. 基于双流结构的异常行为检测模型[J]. 计算机应用与软件，2022.2
● 余进，严华. 基于数据更新间隔的NAND闪存垃圾回收算法[J]. 计算机工程，2022.3
● 李文豪，严华. 基于时间跨度注意力机制的多变量时间序列预测方法[J]. 现代计算机，2023.1
历届毕业生
