博士、教授、博士生导师
四川大学电子信息学院副院长
专业：信息与通信工程
方向：多媒体通信与信息系统，人工智能与计算机视觉，嵌入式系统
Email: qing_lb@scu.edu.cn
电话：028-85463466
地址：四川大学（望江）基础教学实验楼B501
学习和工作简历
2003年毕业于四川大学电子信息学院，获电子信息科学与技术专业学士学位。于2008年在四川大学电子信息学院获通信与信息系统专业工学博士学位。2011年2月至2011年8月在挪威University of Agder移动通信实验室从事为期半年的联合研究。2011年9月至2012年2月在意大利Politecnico Di Torino因特网媒体实验室从事为期半年的联合研究。2012年12月至2013年12月赴美国University of Missouri-Columbia计算机学院多媒体移动通信实验室从事为期一年的联合研究。主要从事人工智能与计算机视觉、图像/视频处理、图像/视频通信、城市信息学、医学信息学、嵌入式系统及机电一体化等方面的理论及应用研究。作为项目负责人或主研人员负责或参与了国家重点研发计划、国家自然科学基金等各类国家级项目10余项，省部级项目10项，欧盟合作项目1项，横向合作项目30余项。作为第一作者或通讯作者在国内外学术刊物、国际会议上正式发表论文80余篇，其中SCI 论文30余篇，参编教材三部，授权发明专利近30项。
目前为中国技术经济学会低碳智慧城市专委会副主任委员，四川省电子学会青年人才委员会委员，四川省通信管理局工业互联网领域入库专家、成都市农业农村局领域专家、成都天府海智计划专家，中国电子学会会员、IEEE会员、美国视觉科学学会（Vision Science Society)会员、亚太信号与信息处理协会(APSIPA)会员。
纵向科研项目
1.成都市成果转化应用示范项目，2023-YF09-00019-SN， 社区“微网实格”智慧管理综合服务平台研发及应用示范，2024/01-2025/12，主持。
2.四川省重点研发计划项目，基于多模态数据的DOC患者意识及不适体验的智能诊断技术研究，2023/01-2024/12，主持。
3.四川省科技厅国际科技合作与交流研发项目，2022YFH0014，机器学习驱动的川渝地区老人衰弱步态分类及其移动应用，2022/01-2023/12，主研。
4.成都市重大科技应用示范项目，2019-YF09-00120-SN，基于信息技术的老年痴呆全方位健康管理研究及应用示范，2021/03-2023/03，主研。
5.国家自然科学基金-国际(地区)合作与交流项目，62211530110，面向超5G的卫星视频传输和接收中的码率控制与后处理算法研究，2022/06-2024/05，主研。
6.国家自然科学基金面上项目，61871278，面向城市公共空间规划的视频分析及活力量化预测研究，2019/01-2022/12，主持。
7.四川省科技厅国际科技合作与交流研发项目，2018HH0143，基于群体感知的城市公共安全监测与预警关键技术研究，2018.07-2021.06，主持。
8.四川省教育厅科研项目，18ZB0355，面向城市感知的视频分析关键技术研究，2018/01-2018/12，主持。
9.成都市产业集群协调创新项目，2016-XT00-00015-GX，新一代大型机场智能运行控制系统（子项目名称：机场飞行区运行安全监测与智能调度），2017/01-2020/12，主研。
10.成都市科技局项目，2015-HM01-00293-SF，群体异常行为自动识别技术研究，2015/12-2018/06，主研。
11.国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，61781230092，2017信息与通信技术在家庭和城市老龄群体健康中的应用中英双边研讨会，2017/01-2017/12，主研。
12.国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，61681330234，信息与通信技术在家庭和城市老龄群体健康中应用的关键技术研究，2016/04-2016/12，主研。
13.四川大学优秀青年学者科研基金项目，2015SCU04A11，基于云转码的低功耗隐私保护视频通信关键技术研究，2015/01-2017/12，主持。
14.国家自然科学基金面上项目，61372174，岩石微观非均质结构三维图像重建及分辨率提升技术研究，2014/01-2017/12，主研。
15.国家自然科学基金，61201388，面向WMSN分布式多视点视频编码及鲁棒传输关键技术研究，2013/01-2015/12，主持。
16.国家自然科学基金面上项目，81173356，腰椎有限元模型拓展及踩跷对腰部应力应变实效研究，2012/01-2015/12，合作方负责人。
17.高等学校博士学科点专项科研基金，20110181120009，基于多终端信源编码的分布式多视点视频编码研究， 2012/01-2014/12，主研。
18.欧盟FP-7项目，FP7-PEOPLE-2009-IRSES-247083,Security,Services, Networking and Performance of Next Generation IP-based Multimedia Wireless Networks,2010/06-2014/06,主研。
论文、专著与专利
代表性论文
[1] Qing L, Wen H, Chen H, et al. DVC-Net: a new dual-view context-aware network for emotion recognition in the wild[J]. Neural Computing and Applications, 2023: 1-13.
[2] Tang W, Qing L, Li L, et al. Principal relation component reasoning-enhanced social relation recognition[J]. Applied Intelligence, 2023: 1-15.
[3] Huang J, Qing L, Han L, et al. A collaborative perception method of human-urban environment based on machine learning and its application to the case area[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 119: 105746.
[4] Ou X, Liu L, Tu B, Qing L, et al. CBW-MSSANet: A CNN Framework With Compact Band Weighting and Multiscale Spatial Attention for Hyperspectral Image Change Detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-18.
[5] Li L, Qing L, Guo L, et al. Relationship existence recognition-based social group detection in urban public spaces[J]. Neurocomputing, 2023, 516: 92-105.
[6] Su J, Huang J, Qing L, et al. A new approach for social group detection based on spatio-temporal interpersonal distance measurement[J]. Heliyon, 2022, 8(10).
[7] Niu T, Qing L, Han L, et al. Small public space vitality analysis and evaluation based on human trajectory modeling using video data[J]. Building and Environment, 2022, 225: 109563.
[8] Li Y, Qing L, He X, et al. Image classification based on self-distillation[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(8): 9396-9408.
[9] Wang Y, Qing L, Wang Z, et al. Multi-Level Transformer-Based Social Relation Recognition[J]. Sensors, 2022, 22(15): 5749.
[10] Huang Y, Qing L, Xu S, et al. HybNet: a hybrid network structure for pain intensity estimation[J]. The Visual Computer, 2022: 1-12.
[11] Li L, Qing L, Wang Y, et al. HF-SRGR: A new hybrid feature-driven social relation graph reasoning model[J]. The Visual Computer, 2021: 1-14.
[12] Ji H, Qing L, Han L, et al. A new data-enabled intelligence framework for evaluating urban space perception[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(6): 400.
[13] Gao J, Qing L, Li L, et al. Multi-scale features based interpersonal relation recognition using higher-order graph neural network[J]. Neurocomputing, 2021, 456: 243-252.
[14] Qing L, Li L, Wang Y, et al. SRR-LGR: Local–Global Information-Reasoned Social Relation Recognition for Human-Oriented Observation[J]. Remote Sensing, 2021, 13(11): 2038.
[15] Gou X, Qing L, Wang Y, et al. Re-training and parameter sharing with the Hash trick for compressing convolutional neural networks[J]Applied Soft Computing,2020，106783.
[16] Xu S, Qing L, Han L, et al. A new remote sensing images and point-of-interest fused (RPF) model for sensing urban functional regions[J]. Remote Sensing, 2020, 12(6): 1032.
[17] Lin H, He X, Qing L, et al. Improved low-bitrate HEVC video coding using deep learning based super-resolution and adaptive block patching[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(12): 3010-3023.
[18] Yang J, Qing L, Zeng W, et al. High-order statistical modeling based on a decision tree for distributed video coding[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018, 29(5): 1488-1502.
[19] Yang H, Qing L, He X, et al. Robust distributed video coding for wireless multimedia sensor networks[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77: 4453-4475.
[20] Yang H, Qing L, He X, et al. Scalable distributed video coding for wireless video sensor networks[J]. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 2018, 101(1): 20-27.
[21] Qing L, Zeng W. Context-adaptive modeling for wavelet-domain distributed video coding[J]. IEEE MultiMedia, 2014, 21(4): 84-93.
[22] Ou X, Qing L, He X, et al. Multiple descriptions Wyner–Ziv video coding[J]. Optik, 2014, 125(5): 1650-1656.
[23] Song H, Qing L, Wu Y, et al. Adaptive regularization-based space–time super-resolution reconstruction[J]. Signal Processing: Image Communication, 2013, 28(7): 763-778.
[24] Qing L, Masala E, He X. Practical distributed video coding in packet lossy channels[J]. Optical Engineering, 2013, 52(7): 071506-071506.
[25] Zhong G, Qing L, Wu D, et al. Adaptive horizontal and vertical transform skip scheme for H. 264/AVC[J]. Optical Engineering, 2012, 51(9): 097402-097402.
[26] Qing L, Ji Z, He X. Online Discriminative Sparse Coding as a Systems-level Model of the Primate’s Dorsal and Ventral Pathways[J]. Journal of Vision, 2012, 12(9): 927-927.
代表性专利
[1] 卿粼波. 一种基于多层次特征融合的社交关系识别方法[P]. 中国专利: 202011271118.X, 授权, 2023-04-07.
[2] 卿粼波. 一种基于高阶图神经网络的社交关系识别方法[P]. 中国专利: 202010845651.6, 授权, 2023-04-28.
[3] 卿粼波. 一种融合表情和姿态的个体情绪识别方法[P]. 中国专利: 202010847665.1, 授权, 2022-03-11.
[4] 卿粼波. 一种基于人群聚类轨迹熵的空间活力量化方法[P]. 中国专利: 202010860956.4, 授权, 2023-07-11.
[5] 卿粼波. 一种基于点评文本的公园多尺度评价方法[P]. 中国专利: 202010779410.6, 授权, 2023-04-07.
[6] 卿粼波. 基于Raw格式岩心图像超分辨率重建[P]. 中国专利: 202010677545.1, 授权, 2023-04-11.
[7] 卿粼波. 一种适用密集文本的深度神经网络自然场景文本检测方法[P]. 中国专利: 202010559882.0, 授权, 2023-04-18.
[8] 卿粼波. 一种基于特征融合的疼痛强度评估方法[P]. 中国专利: 202010034499.3, 授权, 2022-06-17.
[9] 卿粼波. 一种基于遥感图片与兴趣点数据的城市用地功能识别方法[P]. 中国专利: 202010033194.0, 授权, 2022-04-05.
[10] 卿粼波. 一种基于深度学习的多行人跟踪方法[P]. 中国专利: 201911323035.8, 授权, 2022-07-26.
[11] 卿粼波. 一种基于机器学习的街道空间品质量化方法[P]. 中国专利: 201910715096.2, 授权, 2022-06-07.
[12] 卿粼波. 一种基于运动特征的群体情绪识别方法[P]. 中国专利: 201910383943.X, 授权, 2022-07-01.
[13] 卿粼波. 一种基于跨连CNN+SVR的街道空间品质量化方法[P]. 中国专利: 201910341553.6, 授权, 2022-08-02.
[14] 卿粼波. 一种基于改进的C3D视频行为检测方法[P]. 中国专利: 201910302041.9, 授权, 2022-09-02.
[15] 卿粼波. 一种复杂场景下的在线多行人检测跟踪方法[P]. 中国专利: 201910218195.X, 授权, 2022-10-21.
[16] 卿粼波. 一种基于监控视频的行人视力状况调查分析方法[P]. 中国专利: 201910034925.0, 授权, 2022-05-03.
[17] 卿粼波. 一种基于BN-inception双流网络的情绪识别方法[P]. 中国专利: 201810579049.5, 授权, 2022-06-03.
[18] 卿粼波. 一种基于深度学习的人脸序列表情识别方法[P]. 中国专利: 201810587517.3, 授权, 2019-08-23.
[19] 卿粼波. 一种基于光流和块匹配的DVC边信息融合方法[P]. 中国专利: 201810563580.3, 授权, 2022-02-11.
[20] 卿粼波. 一种基于光流的快速人体姿态估计方法[P]. 中国专利: 201810397371.6, 授权, 2020-10-27.
[21] 卿粼波. 一种基于深度学习的人群情绪识别方法[P]. 中国专利: 201710552019.0, 授权, 2019-11-29.
[22] 卿粼波. 一种基于关键帧编码单元划分模式的DVC?HEVC视频转码方法[P]. 中国专利: 201710259191.7, 授权, 2019-09-10.
[23] 卿粼波.基于小波域的分布式视频编码关键帧丢失错误保护方法[P].中国专利:201611075342.5,授权, 2019-05-03.
[24] 卿粼波. 一种基于预测残差的DVC-HEVC视频转码方法[P]. 中国专利: 201610017623.9, 授权, 2018-09-04.
[25] 卿粼波. 基于小波域残差的分布式视频编解码方法[P]. 中国专利: 201510982079.7, 授权, 2019-01-18.
[26] 卿粼波. 一种基于分层WZ帧的小波域分布式多视点视频编码[P]. 中国专利: 201610428712.2, 授权, 2018-10-23.
教材及专著
[1] 江霞等，碳中和技术概论，高等教育出版社，2022/06（参编）.
[2] 何小海等，微机原理与接口技术（第二版），科学出版社，2018/01（参编）.
[3] 何小海等，数字图像通信，四川大学出版社，2010/8（参编）.
学术任职
中国技术经济学会低碳智慧城市专委会副主任委员
四川省电子学会青年人才委员会委员
国际老龄科学研究院特聘研究员
美国视觉科学学会（Vision Science Society)会员
中国电子学会会员
IEEE 会员
