滕奇志 教授、博士生导师
硕士招生专业：智能信息系统（学术型），电子与通信工程（专业型）
博士招生专业：信号与信息处理，方向：多维数字信号处理
Email：qzteng@scu.edu.cn 电话：028-85462766
地址：成都市四川大学电子信息学院，邮编：610065
学习工作简历
1982.7~1996.11在电子科技集团第十研究所工作，承担过多项大型系统工程软件的研制，涉及到计算机信息管理、计算机实时控制、嵌入式实时多任务系统等，主要应用于大型数据库管理、机电一体化、航空电子综合化系统等领域。曾参加国家重点工程的系统研制并担任软件系统负责人。
1996.11至今在四川大学电子信息学院任教。近年来作为负责人主持国家自然科学基金项目3项，四川省科技支撑项目1项。作为主要研究人员参加国家自然科学基金项目3项，教育部基金项目2项。作为项目负责人主持企业合作科研项目20余项。在数字图像处理、图像识别、三维图像分析、图像压缩编码等方面取得了成就。科研成果广泛应用于石油地质、冶金机械、生物医学等领域，产生了重大的社会效益和经济效益，获得电子工业部、四川省科技进步奖多项。发表论文三十余篇，出版专著2部。
科研项目
近年主持项目
1、基于超维的岩心二维图像三维重建技术研究（62071315），国家自然科学基金项目。
2、岩石微观非均质结构三维图像重建及分辨率提升技术研究（61372174），国家自然科学基金项目。
3、基于二维图像的砂岩结构三维重建及特性分析（60972130），国家自然科学基金项目。
4、岩屑高清图像采集及综合分析管理系统（2010GZ0167），四川省科技支撑项目。
5、页岩岩心多源多尺度高分辨率图像处理及应用研究（G5800-16-ZS-KFZY008），页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室开放基金项目。
6、数值模拟分析，中石油勘探开发研究院合作。
7、岩石力学及渗流分析软件系统，中石油勘探开发研究院合作。
8、复杂储层岩石CT图像三维重建、特征提取方法研究及软件开发，中国石油勘探开发研究院合作。
9、岩石CT图像三维重建及孔隙结构和驱替参数分析研究，企业合作项目。
10、多源多尺度图像融合技术研究，企业合作项目。
11、石油地质图像分析系统的算法研究及软件开发，企业合作项目。
部分参与项目
1、 信息与通信技术在家庭和城市老龄群体健康中应用的关键技术研究（61681330234），国家自然科学基金项目。
2、 心肌细胞的激光共焦三维动态图象分析及数学模型研究（30478686），国家自然科学基金项目。
3、 激光共焦三维生物医学图象处理与识别的研究（30070228），国家自然科学基金项目。
4、 视频超分辨率重建关键技术研究（107094），教育部重点项目。
5、 血管性介入治疗中(后)的并发症问题研究（JS20010610028），教育部博士点基金。
6、群体异常行为自动识别技术研究（2015-HM01-00293-SF），成都市科技局科技惠民技术研发
7、机场飞行区运行安全监测与智能调度，中国民用航空总局第二研究所合作。
8、CT岩心扫描系统孔隙结构重构及图像分析软件的开发，中国石油勘探开发研究院合作。
9、复杂储层岩石三维高分辨率CT扫描实验，中国石油勘探开发研究院合作。
10、孔隙介质中流体MRI成像高清重建技术研究，中石化勘探开发研究院。
11、异常人群检测软件，深圳光启智云公司合作。
12、图像校正违章建筑检测，深圳光启智云公司合作。
13、上海卫星工程研究所项目。
论文、专著与专利
代表性论文
[1] Junxi Feng, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Yang Li, Xiaohong Wu. Accelerating multi-point statistics reconstruction method for porous media via deep learning[J]. Acta Materialia, 2018, 159: 296-308.（SCI检索：000445986300027，中科院一区top期刊，IF：7.293）
[2] Yang Li, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Junxi Feng, Shuhua Xiong. Super-dimension-based three-dimensional nonstationary porous medium reconstruction from single two-dimensional image[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 174: 968-983.（SCI检索：000456963200082，中科院二区，IF：2.886）
[3] Yukai Wang, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Junxi Feng, Tingrong Zhang. CT-image of rock samples super resolution using 3D convolutional neural network[J]. Computers & Geosciences, 2019, 133: 104314.（SCI检索：000518595000012，中科院二区，IF：2.721）
[4] Yang Li, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Chao Ren, Honggang Chen, Junxi Feng. Dictionary optimization and constraint neighbor embedding-based dictionary mapping for superdimension reconstruction of porous media[J]. Physical Review E, 2019, 99(6): 062134.（SCI检索：000473030900001，中科院三区，IF：2.353）
[5] Junxi Feng, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Linbo Qing, Yang Li. Reconstruction of three-dimensional heterogeneous media from a single two-dimensional section via co-occurrence correlation function[J]. Computational Materials Science, 2018, 144: 181-192.（SCI检索：000424902300025，中科院三区，IF：2.644）
[6] Kai Ding, Qizhi Teng*, Zhengyong Wang, Xiaohai He, Junxi Feng. Improved multipoint statistics method for reconstructing three-dimensional porous media from a two-dimensional image via porosity matching[J]. Physical Review E, 2018, 97(6): 063304.（SCI检索：000436041200010，中科院三区，IF：2.353）
[7] Zhengji Li, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Guihua Yue, Zhengyong Wang. Sparserepresentation-based volumetric super-resolution algorithm for 3D CT images of reservoirrocks[J]. Journal of Applied Geophysics, 2017, 144: 69-77. (SCI 检索：000401659600005，IF：1.646)
[8] Mingliang Gao, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Junxi Feng, Xue Han. Evaluating themorphological completeness of a training image[J]. Physical Review E, 2017,95(5):053306. (SCI 检索： 000408781800007，中科院三区，IF：2.353)
[9] Mingliang Gao, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Chen Zuo, Zhengji Li. Pattern densityfunction for reconstruction of three-dimensional porous media from a single two-dimensionalimage[J]. Physical Review E, 2016, 93(1):012140.（SCI 检索：000368518900003，中科院三区，IF：2.353）
[10] Zhi Xu, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Zhengji Li. A reconstruction method forthree-dimensional pore space using multiple-point geology statistic based on statisticalpattern recognition and microstructure characterization[J]. International Journal forNumerical and Analytical Methods in Geomechanics, 2013, 37(1):97-110. (SCI 检索：000312657400005，中科院三区，IF：2.481)
[11] Zhi Xu, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Xiaomin Yang, Zhengji Li. Multiple-point statisticsmethod based on array structure for 3D reconstruction of Fontainebleau sandstone[J]. Journalof Petroleum Science and Engineering, 2012, 100:71–80.(SCI 检索：000315311400010，中科院二区，IF：2.886)
[12] Tang Tang, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Daisheng Luo. A pixel selection rule based on the number of different-phase neighbours for the simulated annealing reconstruction of sandstone microstructure[J]. Journal of Microscopy, 2009, 234(3):262-268. （SCI检索：000266180400005，中科院三区，IF：1.813）
[13] Shengjun Zhang , Xiaohai He , Qizhi Teng*,Fuzzy-based latent-dynamic conditional random fields forcontinuous gesture recognition,Optical Engineering, 2012,51(6): 067202-1067202-8.(SCI检索：000305792200058)
[14] 张廷蓉, 滕奇志*, 李征骥, 卿粼波,何小海. 岩心三维CT图像超分辨率重建[J]. 浙江大学学报(工学版), 2018, 52(7):1294-1301.（EI检索：20183605777765）
[15] 左琛, 滕奇志*, 吴运强, 何小海, 高明亮. 岩心 3 维模型形状分布刻画[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2016, 48(S2):113-120.（EI 检索：20162902619145）
[16] 龚小明, 滕奇志*, 王正勇, 徐永进. 基于中轴线的岩心 3 维图像孔喉分割算法[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2016, 48(S2):100-106.（EI 检索：20162902619143）
[17] 岳桂华, 滕奇志*, 何小海, 陈冬冬. 岩心三维图像修复算法[J]. 西安交通大学学报, 2014,48(9):37-42.（EI 检索：20144100087342）
[18] 方莹莹, 滕奇志, 何小海, 杨晓敏, 李征骥. 岩石三维图像重建算法分析[J].吉林大学学报(工学版), 2013, 43(S1):11-15.（EI 检索：20132616448109）
[19] 滕奇志*, 杨丹, 徐智, 李征骥，何小海. 多孔介质三维重建的训练图像分析(英文)[J]. 东南大学学报(英文版), 2012, 28(4):415-421.（EI 检索：20130615996648）
[20] 刘雨晨,滕奇志*,何小海,杨晓敏. 岩心3维图像孔喉分割优化算法[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2012, 44(S1):171-176.（EI 检索：20122715215686）
[21] 徐永进, 滕奇志, 吴晓红, 卿粼波. 利用层间相关性的岩心 CT 图像半自动分割方法[J]. 中国图象图形学报, 2015, 20(10):1340-1345.
[22] 张耀，滕奇志，卿粼波，吴晓红. FIB-SEM图像多策略层间配准与插值算法[J].计算机应用与软件,2018,35(5):229-235.
授权的国家发明专利
1、 一种三维岩石图像裂缝识别方法， ZL201710030343.6
2、 基于学习的多孔介质超维重建方法，ZL201610260365.7
3、 一种三维岩心图像孔隙和喉道的分割方法，ZL201510170889.2
4、 基于岩心二维颗粒图像的三维颗粒结构重建方法，ZL201510467781.X
5、 三维CT岩心图像超分辨率重建，ZL201510388670.X
6、 一种岩石CT图像目标分割方法，ZL201410607134.X
7、 岩心三维图像修复方法，ZL201310607240.3
8、 基于三维图像信息处理的岩心裂缝识别方法，ZL201210315268.5
9、 基于空间相对高度信息的多聚焦图像边缘检测方法，ZL201210148229.0
10、透射光源下提升图像对比度的光学系统与图像采集装置，ZL201110139575.8
人才培养
目前的主要科研方向为：数字图像处理、模式识别、三维图像重建及分析、计算机应用等。
讲授的主要课程有：数字图像处理、软件工程、微机原理、计算机信息管理、计算机软件基础、面向对象程序设计等。已培养研究生100余名。
