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任 超

供稿:    责任编辑:电子信息学院管理员    时间:2023-07-18    阅读:

 

博士、副研究员、博士生/硕士生导师

专业: 智能信息系统、人工智能

方向: 图像/视频处理、计算机视觉、人工智能、多媒体通信与信息系统等

Email chaoren@scu.edu.cn

地址: 四川大学望江校区基础教学楼B

邮编: 610065

 

¸  招生信息

P  面向电子信息、应用数学、计算机科学、软件工程等相关专业招收学术/工程博士生以及学术/专业硕士生(包括少民骨干对口支援强军等各类专项计划)。期待热爱科研、勤奋踏实、自学能力强的同学加入!也欢迎感兴趣的同学联系咨询!

P  欢迎对图像/视频处理、计算机视觉、人工智能、多媒体通信与信息系统等感兴趣的本科生参与科研训练,包括各类竞赛大创以及学术研究等。如有意愿请联系咨询!

P  也欢迎其他校内外同学联系进行多种形式学术交流

 

¸  工作经历

2021-9至今, 四川大学, 电子信息学院, 副研究员

2018-52021-8, 四川大学, 电子信息学院, 副研究员(专职科研)

2017-72018-4, 四川大学, 电子信息学院, 助理研究员

 

¸  学习经历

2012-92017-6, 四川大学, 通信与信息系统, 博士

2015-92016-9,美国加州大学圣地亚哥分校(UCSD),博士联合培养

2008-92012-6, 四川大学, 电子信息工程, 学士

 

¸  科研项目与获奖

è  科研项目

1. 国家自然科学基金委员会,面上基金项目,62171304,基于域建模分析的真实场景图像超分辨率技术研究,2022-012025-12,主持

2. 国家自然科学基金委员会,青年基金项目,61801316,联合模型先验与学习先验的高性能超分辨率重建技术,2019-012021-12,主持

3. 中国博士后科学基金会,博新计划项目,BX201700163,数字图像非局部特性建模和质量提升技术研究,2017-082019-07,主持

4. 四川省科学技术厅,四川省重点研发项目,2022YFS0098,基于人工智能大数据及三维建模的颈椎终板形态分类研究,2022-012023-12,主持

5. 四川大学达州校市合作科技项目,2022CDDZ-092023/05-2025/04,主持

6. 四川大学基本科研研发基金项目,2017SCU12003,基于非局部相似性的图像质量提升技术研究,2017-092018-12,主持

7. 国家自然科学基金委员会,国际(地区)合作与交流项目,62081330105,信息与通信技术在环境保护与污染监测中的应用,2020-072021-06,主研

8. 国家自然科学基金委员会,国际(地区)合作与交流项目,61881330160,信息与通信技术在山区自然灾害救援中的应用,2018-012018-12,主研

9. 国家自然科学基金委员会,面上项目,61471248,结合超分辨率重建的图像及视频新型压缩编码技术研究,2015-012018-12,主研

 

è  获奖

P  2017年入选国家博士后创新人才支持计划(人力资源和社会保障部、全国博士后管委会设立的一项青年拔尖人才支持计划,本年度所申请领域全国共8人,四川大学该年度所有领域唯一入选);

P  2022年入选四川大学双百人才计划

P  2017年两次获得Elsevier授予的优秀审稿贡献奖;

P  2019年评为电子二党支部优秀党员;

P  2018年获三信奖教金;

P  2020年获五粮春优秀教职工奖。

 

¸  论文与专利

已发表SCI期刊论文或国际学术会议论文50余篇。其中,以第一作者或通信作者在国际顶级期刊/会议上发表近20篇高水平论文,包括IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPRCCF A类,CV领域顶级学术会议)Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPSCCF A类,AI领域顶级学术会议)IEEE Transactions on Image ProcessingTIPCCF A类,中科院一区TOP)、IEEE Transactions on CyberneticsTCYB,中科院一区TOP)、IEEE Transactions on MultimediaTMM,中科院一区TOP)、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video TechnologyTCSVT,中科院一区TOP)、IEEE Transactions on Industrial InformaticsTII,中科院一区TOP)等。

 

è  部分代表性论文如下:

[1]     Chao Ren, Xiaohai He, Chuncheng Wang, Zhibo Zhao. Adaptive consistency prior based deep network for image denoising[C]. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.(入选Oral, 4%CCF ACV领域顶级学术会议

[2]     Chao Ren, Yizhong Pan, Jie Huang. Enhanced latent space blind model for real image denoising via alternative optimization, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022 (CCF AAI领域顶级学术会议)

[3]     Yizhong Pan, Xiao Liu, Xiangyu Liao, Yuanzhouhan Cao, Chao Ren*. Random sub-samples generation for self-supervised real image denoising[C]. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023 (CCF ACV领域顶级学术会议,通信作者)

[4]     Xin Lin, Chao Ren*, Xiao Liu, Jie Huang, Yinjie Lei. Unsupervised image denoising in real-world scenarios via self-collaboration parallel generative adversarial branches[C]. International Conference on Computer Vision (ICCV), 2023 (CCF ACV领域顶级学术会议,通信作者,录用时第一作者林鑫为本科二年级学生,为本院首位在CV三大顶级会议上发表文章的本科生)

[5]     Chao Ren, Xiaohai He, Qizhi Teng, Yuanyuan Wu, Truong Q. Nguyen. Single image super-resolution using local geometric duality and non-local similarity[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2016, 25(5): 2168-2183.CCF A中科院一区TOP

[6]     Chao Ren, Xiaohai He, Truong Q. Nguyen. Single image super-resolution via adaptive high-dimensional non-local total variation and adaptive geometric feature[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(1): 90-106.CCF A,中科院一区TOP

[7]     Chao Ren, Xiaohai He, Yifei Pu, Truong Q. Nguyen. Enhanced non-local total variation model and multi-directional feature prediction prior for single image super resolution[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(8): 3778-3793. CCF A,中科院一区TOP

[8]     Chao Ren, Xiaohai He, Yifei Pu, Truong Q. Nguyen. Learning image profile enhancement and denoising statistics priors for single-Image super-resolution[J]. IEEE Transactions on Cybernetics2021, 51(7): 3535 - 3548.中科院一区TOP

[9]     Chao Ren, Xiaohai He, Truong Q. Nguyen. Adjusted non-local regression and directional smoothness for image restoration[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(3): 731-745.中科院一区TOP

[10] Chao Ren, Xiaohai He, Linbo Qing, Yuanyuan Wu, Yifei Pu. Remote sensing image recovery via enhanced residual learning and dual-luminance scheme[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 222, 107013.中科院一区TOP

[11] Chao Ren, Qizhi Teng, Xiaohai He, Linbo Qing, Truong Q. Nguyen. Compressed image restoration via deep deblocker driven unified framework[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 228, 107268.中科院一区TOP

[12] Sen Zhai, Chao Ren*, Zhengyong Wang, Xiaohai He, Linbo Qing. An effective deep network using target vector update modules for image restoration, Pattern Recognition, 2022, 122: 108333.中科院一区TOP,通信作者

[13] Jie Huang, Xiao Liu, Yizhong Pan, Xiaohai He, Chao Ren*. CasaPuNet: channel affine self- attention based progressively updated network for real image denoising, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(8), 9145–9156.中科院一区TOP,通信作者

[14] Yizhong Pan, Chao Ren*, Xiaohong Wu, Jie Huang, Xiaohai He. Real image denoising via guided residual estimation and noise correction, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(4), 1994–2000.中科院一区TOP,通信作者

[15] Honggang Chen, Xiaohai He, Linbo Qing, Yuanyuan Wu, Chao Ren*, Ray E Sheriff, Ce Zhu. Real-world single image super-resolution: a brief review[J]. Information Fusion, 2022, 79: 124-145. 中科院一区TOP,通信作者

[16] Jie Huang, Zhibo Zhao, Chao Ren*, Qizhi Teng, Xiaohai He. A prior-guided deep network for real image denoising and its applications, Knowledge Based Systems, 2022, 255: 109776.中科院一区TOP,通信作者

[17] Chao Ren, Xiaohai He, Linbo Qing, Yuanzhouhan Cao. Deep deblocker driven adaptive iteration scheme for compressed image recovery[C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2021.(入选Oral, 6%CCF B,多媒体领域重要学术会议

[18] Xiao Liu, Xiangyu Liao, Xiuya Shi, Linbo Qing, Chao Ren*. Efficient information modulation network for image super-resolution[C]. European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), 2023.CCF B类,AI领域重要学术会议,通信作者

[19] Man Qin, Chao Ren*, Hong Yang, Xiaohai He, Zhengyong Wang. Blind image denoising via deep unfolding network with degradation information guidance, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2023, DOI: 10.1109/: TCSII.2023.3249297 (电路与系统领域IEEE重要汇刊,通信作者)

[20] Yuwei YangMunawar HayatZhao JinChao RenYinjie Lei. Geometry and uncertainty-aware 3d point cloud class-incremental semantic. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023.CCF ACV领域顶级学术会议

[21] Yuanzhouhan Cao, Yidong Li, Haokui Zhang, Chao Ren, Yifan Liu. Learning Structure Affinity for Video Depth Estimation, ACM International Conference on Multimedia, 2021. (入选Oral, CCF A,多媒体领域顶级学术会议).

[22] Yuanzhouhan Cao, Hui Zhang, Yidong Li, Chao Ren, Congyan Lang. CMAN: leaning global structure correlation for monocular 3d object detection, IEEE Transactions On Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(12), 24727-24737.中科院一区TOP

 

è  部分代表性授权国家发明专利如下:

[1] 任超; 王春城; 何小海; 滕奇志; 熊淑华; 王正勇; 基于全局平滑约束先验模型的深度神经网络图像去噪方法, 2022-06-10, 中国, ZL201911230071.X

[2] 任超; 何小海; 翟森; 王正勇; 卿粼波; 熊淑华; 联合轮廓增强与去噪统计先验的单幅图像超分辨率方法, 2021-08-24, 中国, ZL201910558515.6

[3] 任超; 何小海; 熊淑华; 王正勇; 滕奇志; 卿粼波; 基于增强非局部总变分模型先验的单幅图像超分辨率重建方法, 2019-12-10, 中国, ZL201810839664.5

[4] 任超; 伏伶丽; 何小海; 吴晓红; 王正勇; 卿粼波; 滕奇志 ; 基于自适应联合约束的遥感图像超分辨率重建方法, 2019-10-11, 中国, ZL201910027043.1

[5] 任超; 何小海; 吴晓红; 滕奇志; 卿粼波; 刘屹霄; 基于多方向特征预测先验的单幅图像超分辨率重建方法, 2019-08-13, 中国, ZL201811023219.8

[6] 任超;吴梦凡;何小海;卿粼波;刘刚;基于小波域ADMM深度网络的图像复原方法,2021-01-05,中国,ZL202110009487.X

[7] 任超;何小海;秦熳;卿粼波;王正勇;熊淑华; 深度去块算子驱动的自适应压缩图像复原方法,2021-02-04,中国,ZL202110155079.5

[8] 任超;翟森;王正勇;何小海;卿粼波;熊淑华;滕奇志;基于日标向量更新模块的单幅图像复原迭代框架,2020-09-30,中国,ZL202011059753.1

[9] 何小海;任超;卿粼波;滕奇志;熊淑华;吴小强; 基于加权重叠非局部回归先验的图像超分辨率重建方法,2017-04-11,中国,ZL201710232966.1

 

¸  教学及人才培养

è  本科生及研究生课程教学情况

P  本科生:面向对象程序设计、数字信息专业技术、Satellite Communications

P  研究生:图像处理与识别、信息与通信工程前沿、学术规范与研究生论文写作指导、工程伦理

 

è  本科生及研究生培养情况

P  2018年至今,指导19位本科生的毕业论文,指导的同学曾获得四川大学优秀本科毕业论文

P  指导本科生发表多篇SCI期刊论文或者CCF推荐会议论文,包括指导本院首位在CV三大顶级会议上发表文章的本科生

P  指导研究生在中科院一区TOP期刊或CCF A类顶级学术会议发表多篇高水平论文

P  多次指导本科生参加大学生创新创业训练计划(多个省级、校级项目)

P  多次指导本科生参加全国大学生光电设计竞赛,并获得省级奖励

P  指导研究生参与各类算法竞赛、挑战赛并获奖

 

¸  学术任职

P  担任IEEE ICCC 2018分会主席,ICISC 2023程序委员,ICOIP 2023出版主席, MVIPIT 2023宣传主席,CITES 2023技术程序委员,国际SCI期刊《Appl. Sci.-Basel》客座编辑,Electronics》客座编辑,以及《通信技术》执行编委

P  IEEE会员、中国图象图形学学会会员、中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员、中国电子学会会员

P  担任领域顶级期刊在内近40SCI期刊/国际会议(中科院一区TOP期刊近20个)的审稿人,两次荣获爱思唯尔优秀审稿贡献奖。例如:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine IntelligenceCCF A类)、IEEE Transactions on Image ProcessingCCF A类)、International Journal of Computer VisionCCF A类)、IEEE Transactions on Signal ProcessingIEEE Transactions on CyberneticsIEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video TechnologyIEEE Transactions on Computational ImagingIEEE Transactions on Geoscience and Remote SensingIEEE Transactions on Evolutionary ComputationIEEE Transactions on Artificial IntelligenceIEEE Transactions on Cognitive and Developmental SystemsIEEE Transactions on Big DataIEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express BriefsIEEE Transactions on Industrial InformaticsIEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: SystemsIEEE Intelligent Transportation Systems TransactionsIEEE/CAA Journal of Automatica SinicaOptics ExpressAdvanced Engineering Informatics