主讲人：曹进德
报告时间：2024年5月16日 10点30到11点30
报告地点：四川大学望江校区基教基教A-411
主办单位：四川大学电子信息学院
报告简介：此报告针对基于神经网络的群体智能理论与方法、网络群体智能学习与协同控制以及网络群体智能信息挖掘与决策化等三个主要的研究热点入手，着重解决以下五个科技问题，分别是：多元分布式大数据高效处理和计算、无人集群系统分布式协同抗干扰控制、混杂动态耦合网络集群分析与控制、高效群体智能启发优化算法相关性处理以及高效网络群体智能决策优化算法。并且还聚焦于如何在复杂环境下(如通讯受限，网络攻击等实际场景下)，利用分布在不同节点的服务资源来更快(如有限时间，固定时间等）加强组织结构的抗毁抗扰能力、动态扩展能力和柔性重组能力。本报告针对无人系统的关键技术展开了讨论，旨在引导本课题组的研究生们（硕士生、博士生）在这一领域进行深入的研究，在现有的技术基础上取得创造性的突破，并通过原型机等的应用求证，来证实这些技术突破的成功性，达到完成自己的学业的目的，同时又取得学术上的成绩。
曹进德简介：
东南大学首席教授、理学部主任、江苏国家应用数学（东南大学）中心主任、江苏省网络群体智能重点实验室主任。首届全国创新争先奖获得者，享受国务院政府特殊津贴。先后当选俄罗斯科学院院士、欧洲科学院院士、欧洲科学与艺术院院士、非洲科学院院士、巴基斯坦科学院院士、国际系统与控制科学院院士和IEEE Fellow 等。长期从事复杂网络与复杂系统、神经动力学与优化和工程稳定性等研究，先后主持国家重点研发计划项目1项，国家自然科学基金项目10项（含重点项目），教育部博士点基金3项。
