时间：2022年7月1日 8:30-11:30
地点：线上腾讯会议 362465715
主讲人：陈俊龙（C. L. Philip Chen）教授，博士，国家高层次人才，华南理工大学计算机学院院长、讲座教授及清华大学的海外杰出教授。陈教授是中国自动化学会副理事长，是IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow、欧洲科学院院士（Academia Europaea）、欧洲科学与艺术院院士（European Academy of Sciences and Arts）、自动化学会(CAA) 、及香港工程师学会 (HKIE) Fellow。陈教授曾任IEEE Trans. on Cybernetics （2020-2021），及IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics: Systems （2014-2019）两个顶级SCI期刊主编，曾任该学会国际总主席 (2012-2013)，也是国内期刊 CAAI Trans on AI,《中国科学》，和《自动化学报》的编委。陈教授科研方向主要在智能系统与控制，计算智能，混合智能，数据科学方向，有58篇ESI高被引文章(在2022年3月)，他是2018-2021年Clarivate Analytics的全球高被引科学家。
陈教授的科研成果奖项包括三次澳门自然科学奖，广东省科学技术一等奖，及两次顶级期刊 IEEE TNNLS 的最佳年度论文。陈教授是美国工学技术教育认证会(ABET)的评审委员及我国教育部计算机学科的教指委委员。澳门大学工程学科及计算机工程获得国际【华盛顿协议】及【首尔协议】的认证是陈教授时任澳门大学科技学院院长对澳门工程教育的至高贡献。2018年他获得了IEEE系统科学控制论的最高学术维纳奖(Norbert Wiener Award)， 2021获 IEEE Joseph Wohl 终身成就奖，及我国人工智能学会吴文俊人工智能杰出贡献奖。
报告简介：“东数西算”工程在2022年3月十三届全国人大五次会议审议的计划报告中明确提出。其中的“数”指“数据”，即大数据，“算”指“算力”，即对数据的计算能力。为了解决东部密集的算力需求下能源紧张的问题，利用西部的算力资源支撑东部的数据运算，即“东数西算”工程。目前，算力已成为数字经济发展的核心能力之一。随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透，全社会对算力需求仍十分迫切，目前预计每年仍将以20%以上的速度快速增长。为加快推动算力建设，将有效激发数据要素创新活力，加速数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，支撑经济高质量发展。本报告围绕对“东数西算”和AI大模型的概况，AI大模型的高性能计算优化算法，AI大模型的探讨，在智能制药场景的AI大模型实践，以及对“东数西算”的展望等多个角度地介绍。
