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滕奇志

供稿:    责任编辑:    时间:2018-01-12    阅读:

 


     

滕奇志 教授、博士生导师

硕士招生专业:智能信息系统(学术型),电子与通信工程(专业型)

       博士招生专业:信号与信息处理,方向:多维数字信号处理

Email:qzteng@scu.edu.cn 电话:028-85462766

地址:成都市四川大学电子信息学院,邮编:610065


学习工作简历

1982.7~1996.11在电子科技集团第十研究所工作,承担过多项大型系统工程软件的研制,涉及到计算机信息管理、计算机实时控制、嵌入式实时多任务系统等,主要应用于大型数据库管理、机电一体化、航空电子综合化系统等领域。曾参加国家重点工程的系统研制并担任软件系统负责人。

1996.11至今在四川大学电子信息学院任教。近年来作为负责人主持国家自然科学基金项目3项,四川省科技支撑项目1项。作为主要研究人员参加国家自然科学基金项目3项,教育部基金项目2项。作为项目负责人主持企业合作科研项目20余项。在数字图像处理、图像识别、三维图像分析、图像压缩编码等方面取得了成就。科研成果广泛应用于石油地质、冶金机械、生物医学等领域,产生了重大的社会效益和经济效益,获得电子工业部、四川省科技进步奖多项。发表论文三十余篇,出版专著2部。

 

科研项目

近年主持项目

1、基于超维的岩心二维图像三维重建技术研究(62071315),国家自然科学基金项目。

2、岩石微观非均质结构三维图像重建及分辨率提升技术研究(61372174),国家自然科学基金项目。

3、基于二维图像的砂岩结构三维重建及特性分析(60972130),国家自然科学基金项目。

4、岩屑高清图像采集及综合分析管理系统(2010GZ0167),四川省科技支撑项目。

5、页岩岩心多源多尺度高分辨率图像处理及应用研究(G5800-16-ZS-KFZY008),页岩油气富集机理与有效开发国家重点实验室开放基金项目。

6、数值模拟分析,中石油勘探开发研究院合作。

7、岩石力学及渗流分析软件系统,中石油勘探开发研究院合作。

8、复杂储层岩石CT图像三维重建、特征提取方法研究及软件开发,中国石油勘探开发研究院合作。

9、岩石CT图像三维重建及孔隙结构和驱替参数分析研究,企业合作项目。

10、多源多尺度图像融合技术研究,企业合作项目。

11、石油地质图像分析系统的算法研究及软件开发,企业合作项目。

 

部分参与项目

       1、 信息与通信技术在家庭和城市老龄群体健康中应用的关键技术研究(61681330234),国家自然科学基金项目。

       2、 心肌细胞的激光共焦三维动态图象分析及数学模型研究(30478686),国家自然科学基金项目。

       3、 激光共焦三维生物医学图象处理与识别的研究(30070228),国家自然科学基金项目。

       4、 视频超分辨率重建关键技术研究(107094),教育部重点项目。

       5、 血管性介入治疗中()的并发症问题研究(JS20010610028),教育部博士点基金。

6、群体异常行为自动识别技术研究(2015-HM01-00293-SF),成都市科技局科技惠民技术研发

7、机场飞行区运行安全监测与智能调度,中国民用航空总局第二研究所合作。

8、CT岩心扫描系统孔隙结构重构及图像分析软件的开发,中国石油勘探开发研究院合作。

9、复杂储层岩石三维高分辨率CT扫描实验,中国石油勘探开发研究院合作。

10、孔隙介质中流体MRI成像高清重建技术研究,中石化勘探开发研究院。

11、异常人群检测软件,深圳光启智云公司合作。

12、图像校正违章建筑检测,深圳光启智云公司合作。

13、JG2012105,上海卫星工程研究所。

 

论文、专著与专利

代表性论文

[1]      Junxi Feng, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Yang Li, Xiaohong Wu. Accelerating multi-point statistics reconstruction method for porous media via deep learning[J]. Acta Materialia, 2018, 159: 296-308.SCI检索:000445986300027中科院一区top期刊,IF7.293

[2]      Yang Li, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Junxi Feng, Shuhua Xiong. Super-dimension-based three-dimensional nonstationary porous medium reconstruction from single two-dimensional image[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 174: 968-983.SCI检索:000456963200082,中科院二区IF2.886

[3]      Yukai Wang, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Junxi Feng, Tingrong Zhang. CT-image of rock samples super resolution using 3D convolutional neural network[J]. Computers & Geosciences, 2019, 133: 104314.SCI检索:000518595000012中科院二区,IF2.721

[4]      Yang Li, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Chao Ren, Honggang Chen, Junxi Feng. Dictionary optimization and constraint neighbor embedding-based dictionary mapping for superdimension reconstruction of porous media[J]. Physical Review E, 2019, 99(6): 062134.SCI检索:000473030900001,中科院三区,IF2.353

[5]      Junxi Feng, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Linbo Qing, Yang Li. Reconstruction of three-dimensional heterogeneous media from a single two-dimensional section via co-occurrence correlation function[J]. Computational Materials Science, 2018, 144: 181-192.SCI检索:000424902300025中科院三区,IF2.644

[6]      Kai Ding, Qizhi Teng*, Zhengyong Wang, Xiaohai He, Junxi Feng. Improved multipoint statistics method for reconstructing three-dimensional porous media from a two-dimensional image via porosity matching[J]. Physical Review E, 2018, 97(6): 063304.SCI检索:000436041200010中科院三区,IF2.353

[7]      Zhengji Li, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Guihua Yue, Zhengyong Wang. Sparserepresentation-based volumetric super-resolution algorithm for 3D CT images of reservoirrocks[J]. Journal of Applied Geophysics, 2017, 144: 69-77. (SCI 检索:000401659600005IF1.646)

[8]      Mingliang Gao, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Junxi Feng, Xue Han. Evaluating themorphological completeness of a training image[J]. Physical Review E, 2017,95(5):053306. (SCI 检索: 000408781800007中科院三区,IF2.353)

[9]      Mingliang Gao, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Chen Zuo, Zhengji Li. Pattern densityfunction for reconstruction of three-dimensional porous media from a single two-dimensionalimage[J]. Physical Review E, 2016, 93(1):012140.SCI 检索:000368518900003中科院三区,IF2.353

[10]  Zhi Xu, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Zhengji Li. A reconstruction method forthree-dimensional pore space using multiple-point geology statistic based on statisticalpattern recognition and microstructure characterization[J]. International Journal forNumerical and Analytical Methods in Geomechanics, 2013, 37(1):97-110. (SCI 检索:000312657400005中科院三区,IF2.481)

[11]  Zhi Xu, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Xiaomin Yang, Zhengji Li. Multiple-point statisticsmethod based on array structure for 3D reconstruction of Fontainebleau sandstone[J]. Journalof Petroleum Science and Engineering, 2012, 100:71–80.(SCI 检索:000315311400010中科院二区,IF2.886)

[12]  Tang Tang, Qizhi Teng*, Xiaohai He, Daisheng Luo. A pixel selection rule based on the number of different-phase neighbours for the simulated annealing reconstruction of sandstone microstructure[J]. Journal of Microscopy, 2009, 234(3):262-268. SCI检索:000266180400005,中科院三区,IF1.813

[13]  Shengjun Zhang , Xiaohai He , Qizhi Teng*,Fuzzy-based latent-dynamic conditional random fields forcontinuous gesture recognition,Optical Engineering, 2012,51(6): 067202-1067202-8.(SCI检索:000305792200058)

[14]  张廷蓉, 滕奇志*, 李征骥, 卿粼波,何小海. 岩心三维CT图像超分辨率重建[J]. 浙江大学学报(工学版), 2018, 52(7):1294-1301.EI检索:20183605777765

[15]  左琛, 滕奇志*, 吴运强, 何小海, 高明亮. 岩心 3 维模型形状分布刻画[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2016, 48(S2):113-120.EI 检索:20162902619145

[16]  龚小明, 滕奇志*, 王正勇, 徐永进. 基于中轴线的岩心 3 维图像孔喉分割算法[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2016, 48(S2):100-106.EI 检索:20162902619143

[17]  岳桂华, 滕奇志*, 何小海, 陈冬冬. 岩心三维图像修复算法[J]. 西安交通大学学报, 2014,48(9):37-42.EI 检索:20144100087342

[18]  方莹莹, 滕奇志, 何小海, 杨晓敏, 李征骥. 岩石三维图像重建算法分析[J].吉林大学学报(工学版), 2013, 43(S1):11-15.EI 检索:20132616448109

[19]  滕奇志*, 杨丹, 徐智, 李征骥,何小海. 多孔介质三维重建的训练图像分析(英文)[J]. 东南大学学报(英文版), 2012, 28(4):415-421.EI 检索:20130615996648

[20]  刘雨晨,滕奇志*,何小海,杨晓敏. 岩心3维图像孔喉分割优化算法[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2012, 44(S1):171-176.EI 检索:20122715215686

[21]  徐永进, 滕奇志, 吴晓红, 卿粼波. 利用层间相关性的岩心 CT 图像半自动分割方法[J]. 中国图象图形学报, 2015, 20(10):1340-1345.

[22]  张耀,滕奇志,卿粼波,吴晓红. FIB-SEM图像多策略层间配准与插值算法[J].计算机应用与软件,2018,35(5):229-235.

 

 

授权的国家发明专利

1、  一种三维岩石图像裂缝识别方法, ZL201710030343.6

2、  基于学习的多孔介质超维重建方法,ZL201610260365.7

3、  一种三维岩心图像孔隙和喉道的分割方法,ZL201510170889.2

4、  基于岩心二维颗粒图像的三维颗粒结构重建方法,ZL201510467781.X

5、  三维CT岩心图像超分辨率重建,ZL201510388670.X

6、  一种岩石CT图像目标分割方法,ZL201410607134.X

7、  岩心三维图像修复方法,ZL201310607240.3

8、  基于三维图像信息处理的岩心裂缝识别方法,ZL201210315268.5

9、  基于空间相对高度信息的多聚焦图像边缘检测方法,ZL201210148229.0

10、透射光源下提升图像对比度的光学系统与图像采集装置,ZL201110139575.8

 

人才培养

目前的主要科研方向为:数字图像处理、模式识别、三维图像重建及分析、计算机应用等。

讲授的主要课程有:数字图像处理、软件工程、微机原理、计算机信息管理、计算机软件基础、面向对象程序设计等。已培养研究生100余名。